We subjected the Google Pixel 7a to our rigorous SBMARK Selfie test suite to measure its performance in photos and videos from an end-user perspective. This article analyzes how the device performed in a variety of tests and several common use cases and aims to highlight the most important results of our tests with an excerpt of the data captured.

Áttekintés

Az előlapi kamera főbb jellemzői:

  • 13 MP érzékelő, 1.12 μm pixel
  • f / 2.2 nyílás
  • 94 ° -os látómező
  • Fix fókusz
  • Videó: 4K/30fps, 1080p/30fps

Érvek

  • Általában pontos fehéregyensúly
  • Pontos célexpozíció és széles dinamikatartomány a legtöbb körülmény között
  • Meglehetősen pontos mélységbecslés bokeh módban

Ellen

  • A finom részletek enyhe elvesztése, különösen gyenge fényviszonyok mellett
  • Durva zaj lehet látható, különösen gyenge fényviszonyok mellett
  • Erős vignettálás vakus felvételeken
  • Közeli felvételeken az arcok néha kissé életlenek

The Google Pixel 7a performed very well in our SBMARK front camera test, with results close to the top-tier Google Pixel 7. The good photographic score was based on the excellent exposure and vivid color rendering. Skin tones were rendered well on all skin types and light conditions. Our experts were also pleased with the depth estimation in bokeh mode, but noted some noise and a loss of fine detail in low light.

The Pixel 7a also performed very well in video mode, thanks to a wide dynamic range, as well as generally accurate white balance and skin tones. Video stabilization was also excellent, effectively counteracting hand shake and stabilizing the subject’s face in the frame. On the downside, our testers noted a lack of detail in low-light recordings, as well as occasional high levels of video noise.

A Google Pixel 7a szelfi pontszámokat ér el a csúcskategóriához képest

Ez a grafikon összehasonlítja az SBMARK szelfi fotók és videók összesített pontszámait a tesztelt és a hivatkozott eszközök között. Az árszegmens átlagos és maximális pontszáma is feltüntetésre kerül. Az egyes árszegmensek átlagos és maximális pontszámait az SBMARK eszközadatbázisa alapján számítják ki.

Próba összefoglalója

További információ az SBMARK szelfitesztekről: Pontozáshoz és elemzéshez az SBMARK mérnökei több mint 1,500 tesztképet rögzítenek és értékelnek ki ellenőrzött laboratóriumi környezetben, valamint kültéri, beltéri és gyenge megvilágítású természeti jelenetekben az alapértelmezett kamerabeállítások használatával. A fotóprotokoll a felhasználót szem előtt tartva készült, és tipikus fényképezési forgatókönyveken, például közeli felvételeken és csoportos szelfiken alapul. Az értékelés a képek szemrevételezésével, természetes jelenetreferenciaként, valamint laboratóriumi grafikonok objektív mérésével történik 1-1,000+ lux fényviszonyok mellett, 2,300 K és 6,500 K közötti színhőmérséklet mellett. További információ az SBMARK szelfitesztről protokollt, kérjük kattintson ide. További részletek az okostelefonok kameráinak értékeléséről itt találhatók. A következő rész az SBMARK kimerítő tesztelésének és elemzésének legfontosabb elemeit foglalja össze. Igény szerint teljes körű teljesítményértékelés elérhető. Kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy hogyan kaphat teljes jelentést.

Fénykép

136

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

A Google Pixel 7a fotós pontszámokat ér el a csúcskategóriához képest

A fotótesztek különféle fényviszonyok mellett elemzik a képminőség jellemzőit, például az expozíciót, a színt, a textúrát és a zajt. A fókusztávolságot és a műtermékek jelenlétét minden ellenőrzött laboratóriumi körülmények között készített képen és valós képeken is kiértékelik. Mindezek az attribútumok jelentős hatással vannak a tesztelt eszközzel készített képek végső minőségére, és segíthetnek megérteni a fényképezőgép fő erősségeit és gyengeségeit.

Exponálás

91

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

színek

105

Javul

Legmagasabb pontszám

Az expozíció és a szín a műszakilag jó képek kulcsfontosságú jellemzői. Az expozíciónál a fő értékelt attribútum az, hogy mennyire világosak az arcok különböző használati esetekben és fényviszonyok között. További értékelt tényezők a kontraszt és a dinamikatartomány, például a kép világos és sötét területein látható részletek láthatóvá tétele. Az ismételhetőség azért is fontos, mert azt mutatja, hogy a fényképezőgép képes ugyanazt a renderelést biztosítani egymás utáni képek készítésekor.
A színek esetében az elemzett képminőségi attribútumok a bőrtónus megjelenítése, a fehéregyensúly, a színárnyékolás és az ismételhetőség.

Google Pixel 7a: Pontos expozíció és színek

Apple iPhone 14 – Pontos expozíció és szín

Összpontosít

93

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

Az autofókusz tesztek értékelik a téma arcára fókuszálás pontosságát, a pontos fókusz ismételhetőségét és a mélységélességet. Míg a kis mélységélesség jó lehet egy alanyú szelfi vagy közeli felvétel készítéséhez, bizonyos körülmények között, például csoportos szelfik esetén problémás lehet; mindkét helyzet tesztelve van. A fókuszpontosságot minden valós képen is értékeljük, 30 cm és 150 cm között, gyenge fényviszonyok mellett vagy kültéri körülmények között.

Google Pixel 7a – Enyhén elmosódott arc

Google Pixel 7 – Enyhén elmosódott arc

Szerkezet

55

Asus ZenFone 7 Pro

Asus ZenFone 7 Pro

A textúratesztek elemzik a laborban készült képek részletezettségét és textúráit, valamint a valós forgatókönyveket. A természetes felvételeknél különös figyelmet kell fordítani az arcvonások, például a szemek részletességére. Az objektív méréseket különböző megvilágítási körülmények között 1-től 1000 lux-ig és különböző dinamikatartomány-viszonyok között készített térképfelvételeken végzik. A használt diagramok a szabadalmaztatott SBMARK (DMC) diagram és a Dead Leaves diagram.

A textúra élességének alakulása a megvilágítás szintjével

Ez a grafikon a textúra élességének alakulását mutatja lux szinttel két tartási feltétel esetén. A textúra élességét a Halott levelek grafikonon mérjük a Close-up Dead Leaves konfigurációban.

Google Pixel 7a – Textúra

Google Pixel 7a – Jó minőségű textúrák

Apple iPhone 14 – Textúra

Apple iPhone 14 – Jó minőségű textúra

Google Pixel 7 – Jó minőségű textúrák

Zaj

79

Huawei Mate 50 Pro

Huawei Mate 50 Pro

A zajtesztek különféle zajattribútumokat elemeznek, mint például az intenzitás, a színek, a szemcsék és a szerkezet a valós képeken, valamint a laborban rögzített képeken. A természetes képeknél különös figyelmet fordítanak az arczajra, de a sötét területekre és a nagy dinamikatartományú feltételekre is. Az objektív méréseket különböző körülmények között 1-től 1000 lux-ig és különböző dinamikatartomány-viszonyok között rögzített diagramképeken hajtják végre. A használt grafikon az SBMARK elhalt levelek grafikonja, és az ISO 15739 szabványból származó vizuális zajként szabványosított mérés.

A vizuális zaj alakulása a megvilágítási szintekkel hordozható körülmények között

Ez a grafikon a vizuális zaj metrikájának alakulását mutatja lux szinttel tenyérkörülmények között. A Visual Noise metrika a Vizuális zaj mérésének átlaga a Halott levelek grafikon összes foltjában a Close-up Dead Leaves konfigurációban. Az SBMARK vizuális zajmérés az ISO15739 szabványból származik.

Mesterséges

90

Javul

Legmagasabb pontszám

A műtermékek értékelése megvizsgálja a lencse árnyékolását, a kromatikus aberrációkat, a torzítás mérését a Dot és MTF grafikonon, valamint a csengetés méréseket az SFR grafikonon a laborban. Különös figyelmet fordítanak többek között a szellemképekre, a kvantálásra, a fényudvarokra és az arcon lévő színárnyalat-variációkra. Minél komolyabb és gyakoribb a műtárgy, annál nagyobb a pontlevonás a pontszámból. Az alábbiakban felsoroljuk a főbb megfigyelt műtermékeket és a megfelelő pontvesztést.

Súlyos büntetés a fényképészeti műalkotásokért

Bokeh

65

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Bokeh is tested in a dedicated mode, usually portrait or aperture mode, and analyzed by visually inspecting all images captured in laboratory and natural conditions. The goal is to reproduce a portrait photograph comparable to one taken with a DSLR and a large aperture. The main image quality attributes paid attention to are depth estimation, artifacts, blur gradient, and bokeh blur reflector shape. Vertical image quality attributes (exposure, color, texture) are also taken into account.

Google Pixel 7a – Nincsenek elmosódott színátmenetek

Apple iPhone 14 – Gradiens elmosódás

Google Pixel 7 – Nincsenek elmosódott színátmenetek

videó

146

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Az SBMARK szelfi videótesztekről

Az SBMARK mérnökei több mint 2 órányi videót rögzítenek és értékelnek ki ellenőrzött laborkörnyezetben és gyenge természetes megvilágítású jelenetekben, beltéren és kívül is, az alapértelmezett elülső kamerabeállítások használatával. Az értékelés abból áll, hogy vizuálisan megvizsgálják a különböző körülmények között készült természetes videót, és objektív méréseket végeznek laboratóriumi grafikonon, különböző körülmények között 1 és 1000+ lux között és 2,300 K és 6,500 K közötti színhőmérséklet között.

A Google Pixel 7a videó pontszámok a csúcskategóriához képest

A videotesztek ugyanazokat a képminőségi attribútumokat elemzik, mint az állóképeknél, mint például az expozíció, a szín, a textúra vagy a zaj, valamint az időbeli szempontokat, mint a sebesség, az expozíció egyenletessége és stabilitása, a fehéregyensúly és az autofókusz átmenetei.

Exponálás

81

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

színek

85

Apple iPhone 14 Pro Max

Apple iPhone 14 Pro Max

Az expozíciós tesztek az arc fényességét és dinamikus tartományát értékelik, például azt a képességet, hogy a kép világos és sötét részein a részletek láthatóvá váljanak. Elemezzük az expozíció stabilitását és időbeli adaptációját is. A képminőség-színelemzés megvizsgálja a bőrtónus megjelenítését, a fehéregyensúlyt, a színárnyékolást, a fehéregyensúly stabilitását és a fényváltozáshoz való alkalmazkodását.

Szerkezet

71

Asus ZenFone 6

Asus ZenFone 6

A textúratesztek elemzik a valós videók, valamint a laborban rögzített grafikus videók részletességét és textúráját. A természetes videofelvételeket vizuálisan értékelik, különös tekintettel az arcvonások részletességére. Különféle körülmények között 1-től 1000 lux-ig terjedő kártyaképek objektív mérését végzik el. A használt diagram a Dead Leaves diagram.

A textúra élességének alakulása a megvilágítás szintjével

Ez a grafikon a textúra élességének alakulását mutatja lux szinttel két tartási feltétel esetén. A textúra élességét a Halott levelek grafikonon mérjük a Close-up Dead Leaves konfigurációban.

Zaj

70

Xiaomi mi 11 ultra

Xiaomi mi 11 ultra

A zajtesztek különféle zajattribútumokat elemeznek, mint például az intenzitás, a színárnyalat, a szemcsék, a textúra, a valós videófelvétel időbeli aspektusai, valamint a laborban készült videók grafikonjait. A természetes videókat vizuálisan értékeljük, különös tekintettel az arczajra. Az objektív méréseket grafikonos videókon hajtják végre, amelyeket különféle körülmények között rögzítettek 1 és 1000 lux között. A használt grafikon az SBMARK vizuális zajgráf.

A térbeli vizuális zaj alakulása a megvilágítás szintjével

Ez a grafikon a térbeli vizuális zaj alakulását mutatja lux szint mellett. A térbeli vizuális zaj mérése a videózaj-beállítás vizuális zajtáblázatán történik. Az SBMARK vizuális zajmérés az ISO15739 szabványból származik.

A vizuális zaj időbeli alakulása a megvilágítás szintjével

Ez a grafikon a vizuális zaj időbeli alakulását mutatja lux szint mellett. Az időbeli vizuális zaj mérése a videózaj-konfiguráció vizuális zajtáblázatán történik.

Stabilizáció

82

Javul

Legmagasabb pontszám

A stabilizációs besorolás azt teszteli, hogy az eszköz képes-e stabilizálni a felvételeket szoftveres vagy hardveres technológiák, például OIS, EIS vagy bármilyen más eszköz segítségével. Az értékelés megvizsgálja az általános maradék arc- és háttérmozgást, a simaságot és a sárga műtermékeket séta és pásztázás során, különböző fényviszonyok mellett. Az alábbi videó egy részlet az egyik tesztelt jelenetből.

Mesterséges

88

Apple iPhone 12 mini

Apple iPhone 12 mini

A műtermékek kiértékelése MTF- és csengetési mérésekkel történik az SFR-grafikonon a laboratóriumban, valamint a képfrekvenciás mérésekkel az Universal Timer LED segítségével. A természetes videókat a rendszer vizuálisan értékeli, különös figyelmet fordítva többek között az olyan műtermékekre, mint a kvantálás, a színárnyalat-eltolódás és az arcmegjelenítési műtermékek. Minél súlyosabb és gyakoribb a műtermék, annál több pontot vonnak le a pontszámból. Az alábbiakban felsoroljuk a fő műtermékeket és a megfelelő pontveszteséget

Legnagyobb szankciók videoműtermékekért

Beszéljünk a „Google Pixel 7a szelfitesztről” közösségünkkel!
Új téma indítása

Philip Owell

Professzionális blogger, itt, hogy minden alkalommal új és érdekes tartalmat hozzon Önnek, amikor felkeresi blogunkat.